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为什么卷积神经网络参数比全连接少：权值共享与局部连接

2026-07-09 04:39:06

为什么卷积神经网络参数比全连接少：权值共享与局部连接理解卷积神经网络（CNN）为何在处理图像等任务时参数效率远高于全连接网络，关键在于把握其两个核心设计思想：权值共享与局部连接。 1. 对比两种网络的基本连接方式假设输入是一张尺寸为 32x32 的单通道灰度图像。我们将它展开成一个一维向量，

卷积神经网络权值共享局部连接

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