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传感器滤波共 2 篇文章

中位值平均滤波：如何采集N个点，去掉最大最小值后求平均以消除尖峰干扰

2026-03-20 16:42:59

中位值平均滤波是一种在工业现场传感器数据采集中最常用、最有效的抗尖峰干扰算法。它不依赖复杂模型，不增加硬件成本，仅通过软件逻辑即可显著提升信号稳定性——特别适合PLC、单片机、嵌入式RTU等资源受限的电气自动化系统。该方法的核心思想是：采集N个连续采样点 → 排序 → 剔除1个最大值和1个最小值

中位平均尖峰抑制传感器滤波

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一阶惯性滤波：如何用公式 Yn = a*Xn + (1-a)*Yn-1 平滑模拟量波动

2026-03-20 16:00:55

一阶惯性滤波是工业现场处理传感器模拟量（如温度、压力、电流、电压）波动最常用、最有效的数字滤波方法。它计算极轻、资源占用极低，可在PLC、单片机、DCS甚至FPGA中毫秒级实时运行；效果接近硬件RC低通滤波器，但无需额外元件、不老化、参数可在线调节。核心公式： $$Yn = a \cdot Xn +

数字滤波惯性滤波信号平滑

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